KLM, yapay zeka kullanarak gıda israfını azalttı. Havayolu şirketi, bir uçağa binecek yolcu sayısını daha doğru bir şekilde tahmin edebilmek için yapay zeka kullanıyor ve bu sayede gerekli yemekleri daha hassas bir şekilde hesaplıyor. Bu yöntem, beklenen yolcu sayısına dayanarak KLM‘nin gıda israfını %63’e kadar azaltmasına ve yılda 100,000 kilogramdan fazla yemek tasarrufu yapmasına olanak sağladı.
“Dijital teknoloji yatırımları KLM için çok önemlidir. Yapay zeka kullanmak uçuş operasyonlarımızı önemli ölçüde geliştiriyor ve sürdürülebilir kılıyor. Gıda israfını önleme çabalarımız bunun bir örneğidir; her yıl uçuşlarımızda on binlerce yemeğin israfını önlüyoruz,” diye açıklıyor KLM CEO’su Marjan Rintel.
KLM, 3 ila 5 yüzde oranında gelmeme durumu bildiriyor
KLM, gıda israfını etkili bir şekilde ele almak için uçaktaki yemek sayısını doğru bir şekilde tahmin etmek amacıyla yapay zeka kullanıyor. Her rezervasyonun KLM uçuşuna binen bir yolcuya dönüşmediği gerçeğini göz önünde bulunduran havayolu şirketi, rezervasyon yapan yolcular arasında sınıfa göre değişen %3 ila %5 oranında gelmeme durumu gözlemliyor.
Havayolu, catering operasyonları için özel olarak geliştirilen ilk model olan TRAYS adlı en son yapay zeka modelini tanıttı. TRAYS, yolcu sayısını tahmin etmek için tarihi verilerden yararlanarak, Meals On Board System (MOBS) ile etkileşime giriyor ve Business, Premium Comfort ve Ekonomi sınıfları dahil olmak üzere uçuşa özel yolcu tahminleri sağlıyor. Bu tahminler, kalkıştan 17 gün önce başlayarak kalkıştan 20 dakika öncesine kadar uzanıyor ve catering sürecini satın almadan yüklemeye kadar optimize ederek yemek fazlasını en aza indiriyor.
Kickstart AI girişimi ile başlatılan TRAYS, bu modelin geliştirilmesine odaklanarak KLM, bol.com, Ahold Delhaize, NS ve ING gibi önde gelen şirketlerin iş birliğini simgeliyor.
“KLM’nin bu önemli projesine önemli ölçüde katkıda bulunmaktan mutluluk duyuyoruz. Kickstart AI, Hollanda kurumsal sektöründe yapay zeka benimsemesini hızlandırmayı amaçlıyor ve bu başarıyı elde etmek için Hollandalı firmalarla yakın iş birliği yapmaya hevesliyiz,” diyor Kickstart AI’nin CEO ve kurucu ortağı Sander Stomph.
Gıda israfında %63 azalma
Üç aylık bir analiz, her rezervasyonlu yolcu için yemek hazırlamaya kıyasla gıda israfında %63 azalma olduğunu ortaya koydu ve en büyük iyileşme, Schiphol’den kalkış yapan kıtalararası uçuşlarda gözlemlendi. Burada, uçuşlar yolculuk başına ortalama 2,5 yemek (1,3 kilogram) tasarrufu sağlıyor. Bu girişim, Schiphol’den yemek sağlanan tüm KLM uçuşlarındaki yemeklerde yılda 111.000 kilogram tasarruf sağlıyor.
Catering’in ötesinde, KLM yapay zekayı operasyonlarının çeşitli alanlarına entegre ediyor, arasında daha akıllı uçak bakımı da bulunuyor. AI ayrıca hava koşullarında bozulmaları simüle etmede uçuş programlarını önceden planlamak ve müşterilere uçuşlarını rezerve ettikten sonra kişiselleştirilmiş seyahat tavsiyesi sağlamak için hayati bir rol oynuyor.